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Bioestadística, sin rodeos

Notas breves sobre lo que de verdad decide la suerte de un estudio: tamaño muestral, diseño, análisis y publicación. Sin jerga que sobre.

Interpretación

Significación clínica vs. estadística: por qué p < 0,05 no basta

Un resultado puede ser significativo y no importarle a nadie, y al revés. Qué mirar más allá de la p: tamaño del efecto e intervalo de confianza.

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Tamaño muestral

Cómo calcular el tamaño muestral de un estudio

De qué depende, la fórmula básica para comparar dos medias o dos proporciones, y los errores que más caros salen. Con calculadora incluida.

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En preparación

Análisis

Qué es un plan de análisis estadístico (SAP) y por qué se cierra antes de ver los datos

Diseño

Aleatorización en ensayos clínicos: tipos y errores frecuentes